Алгоритм StreaMP ускорил обработку потоковых данных до 27 раз
В Южно-Уральском государственном университете создан алгоритм StreaMP для обработки потоковых данных в режиме реального времени. Проверка на суперкомпьютере «Торнадо-ЮУрГУ» подтвердила: разработка превосходит по скорости известный аналог в 1,5–27 раз.
Авторами алгоритма выступили доктор физико-математических наук Михаил Цымблер и аспирант вуза Александр Валиулин, сообщает Царьград.Урал.
StreaMP ориентирован на обнаружение аномалий и повторяющихся паттернов в крупных массивах информации. Среди возможных применений — контроль за нарушениями сердечного ритма у пациентов и своевременное выявление избыточной нагрузки на промышленное оборудование.