Алгоритмы против заносов: Московская область внедрила умную систему уборки снега

Подмосковье запускает инновационную систему для контроля уборки снега зимой. Новое решение поможет коммунальным службам работать более эффективно и быстро. Цель проекта — упростить планирование и улучшить качество зимнего содержания территорий.

В этом году мы расширили чек-лист для МБУ, включили в него работу в системе "Яндекс.Вектор". Учитывая прогнозы о снежной зиме, проработаем и возможность привлечения дополнительных ресурсов и бригад для бесперебойной работы. Штат сотрудников должен быть укомплектован минимум на 95% от нормы, 

— отметил вице-губернатор Московской области Владислав Мурашов.

Как работает система? Она принимает задания от муниципальных служб и распределяет их между более чем 4 тысячами единиц техники и 8 тысячами сотрудников. В сотрудничестве с "Яндекс.Вектором" Московская область разработала сервис, который автоматизирует процесс планирования. Алгоритм анализирует маршруты транспортных средств, состояние дорог и тротуаров, а также контролирует выполнение поставленных задач. Если водитель отклоняется от заданного маршрута, система мгновенно выдаёт подсказку и корректирует его действия.

Технология уже прошла испытания летом и осенью: она позволила повысить эффективность уборки на 20%, а также уменьшить пустые пробеги и расход топлива на 17%.

Добавим, что проект реализуется в соответствии с задачами нацпроекта "Экономика данных".