Банки узнают клиентов по походке и жестам
В Екатеринбурге начал работу Уральский форум «Кибербезопасность в финансах». Мероприятие объединило профильных специалистов для анализа актуальных трендов и проблем в области защиты информационных систем.
На форуме с докладом выступил заместитель руководителя технологического блока ВТБ Сергей Безбогов. Он отметил, что к 2030 году ожидается значительное расширение спектра собираемых биометрических данных и методов их применения. Помимо уже привычных платежей по лицу, могут получить распространение системы, использующие для идентификации индивидуальную походку и характерные жесты пользователя. Подобные технологии способны не только повысить уровень финансовой безопасности, но и применяться для ранней диагностики определенных заболеваний.
В частности, в целях противодействия мошенничеству банки могут анализировать поведенческие паттерны клиента во время онлайн-операций. К таким параметрам относятся скорость ввода номера карты, интенсивность нажатий на сенсорный экран мобильного устройства, а также угол его наклона. Если злоумышленникам удастся завладеть реквизитами карты, но манера взаимодействия с банковским приложением или сайтом интернет-магазина будет существенно отличаться от типичного поведения владельца, транзакция будет автоматически остановлена. Кроме того, подобный анализ позволяет финансовым институтам распознать ситуации, когда клиент совершает операции под внешним давлением или обманом.
Дополнительный уровень защиты могут обеспечить смартфоны и умные часы, оснащенные функцией автоматической блокировки при изменении походки владельца. Это сигнализирует о возможном переходе устройства к другому лицу. Аналогичным образом ноутбук или смартфон способны прервать сеанс работы при обнаружении смены индивидуального стиля печати на клавиатуре.
Поведенческая биометрия найдет применение и в транспортной сфере. Автомобиль сможет идентифицировать владельца по уникальной манере управления: характерному нажатию на педали, способу посадки на водительское сиденье, хвату рулевого колеса и даже предпочтениям в выборе музыки. Если за руль сядет другой человек, транспортное средство может автоматически снизить скорость или передать соответствующий сигнал в службу безопасности.
В образовательном процессе технологии позволят анализировать, например, особенности чтения текста с экрана. Электронное устройство сможет зафиксировать снижение концентрации внимания пользователя и адаптировать под него учебный материал или упростить интерфейс для более комфортного восприятия информации.
Также ожидается более широкое внедрение таких биометрических методов, как сканирование венозного рисунка ладони и радужной оболочки глаза. Первая технология может использоваться для бесконтактной оплаты покупок, вторая — для надежного распознавания личности с расстояния в несколько метров.
«Поведенческая биометрия, когда компании будут узнавать своих клиентов и понимать их состояние по походке, мимике, жестам или скорости скроллинга новостной ленты в телефоне – это уже обозримое будущее», – сказал Сергей Безбогов.