Чат-боты ИИ-доктора ставят не тот диагноз в 80 % случаев

Боялись, что ИИ заменит врачей? Пока рано. Чат-боты ставят точный диагноз только тогда, когда всё и так ясно. А в начале, когда симптомов мало, ошибаются в восьми случаях из десяти, сообщает Financial Times.

Американские учёные из больницы Mass General Brigham взяли да и проверили 21 языковую модель. Среди подопытных оказались известные чат-боты — детище OpenAI, DeepSeek, а также разработки Google, Anthropic и xAI. Вывод неутешительный: хвалить нейросети рано.

Самая большая проблема возникла с так называемой дифференциальной диагностикой. Это когда врач перебирает болезни со схожими симптомами, исключает одну за другой и в итоге находит ту самую. Чат-боты, как выяснилось, слишком торопятся. Им не хватает терпения: при горстке вводных они сразу тыкают в единственный вариант, не рассматривая альтернативы.

«Эти модели отлично ставят окончательный диагноз, когда данные полные, — объяснил исследователь Арья Рао. — Но они пасуют на старте, когда информации мало».

Впрочем, свет в конце тоннеля есть. Учёные подкармливали нейросети фактами поэтапно: сперва историю болезни, потом результаты осмотра, затем анализы. И чем больше данных получали чат-боты, тем умнее становились. При полной картине уровень ошибок рухнул с 80% до менее чем 40%. А лучшие модели и вовсе показали точность свыше 90%.

Клинический эпидемиолог Санджай Кинра из Лондонской школы гигиены и тропической медицины смотрит в будущее с осторожным оптимизмом. Полноценно заменить живого врача электронный болванчик пока не сможет. Но для мест, где докторов днём с огнём не сыскать, — самое то.

«Нам срочно нужны исследования с участием настоящих пациентов из таких уголков», — подчеркнул Кинра.

Уважаемые читатели «Царьграда»!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram и Дзен-канале.

Если вам есть чем поделиться с нами, присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту kuzbas@tsargrad.tv.