Челябинские исследователи разработали алгоритм для анализа данных в реальном времени
Алгоритм StreaMP, созданный в Южно-Уральском государственном университете, предназначен для обработки потоковых данных в режиме реального времени. В сравнении с GPU-алгоритмом SCAMP разработка оказалась быстрее в 1,5–27 раз.
Ключевая особенность решения челябинских исследователей — возможность повторного использования результатов ранее выполненных вычислений, пишет Царьград.Урал.
В отличие от существующих подходов, алгоритму не требуется заново обрабатывать весь накопленный массив данных. Вычислительные операции выполняются на графических процессорах, которые благодаря тысячам ядер способны параллельно обрабатывать большое количество однотипных задач.