ИИ нашел нелегальные свалки в Домодедове и Истре: штрафы 8,5 млн

Пилотный проект на базе искусственного интеллекта запущен в Домодедове и Истре. Новая система контроля призвана сделать процесс обращения со строительными отходами прозрачным и предотвращать появление нелегальных свалок.

В основе решения лежит визуально-языковая модель, совмещающая компьютерное зрение с обработкой естественного языка. В отличие от стандартных камер, которые лишь фиксируют происходящее, этот инструмент распознаёт контекст событий.

Контроль организован в несколько этапов. Сначала камеры идентифицируют весь грузовой транспорт, въезжающий на объекты и покидающий их. Затем искусственный интеллект в реальном времени сопоставляет полученные сведения с региональными информационными системами. Если перевозимый груз не соответствует заявленному или нарушаются требования обращения с отходами, система автоматически выявляет несоответствие.

Инспектору больше не требуется вручную просматривать многочасовые записи с камер. Достаточно сформулировать запрос на естественном языке — например, спросить: «Какие нарушения были за день?» — и система самостоятельно подготовит отчёт.

Разработчики утверждают, что автоматизация экономит операторам более 90% времени, а эффективность управления возрастает более чем на 30%.

Проблема незаконных свалок остаётся для Подмосковья актуальной. В 2025 году в регионе состоялось 47 рейдов, было задержано 159 единиц техники и пресечено 72 попытки организовать нелегальные свалки. Штрафы за год превысили 8,5 млн рублей.

Цифровизация уже демонстрирует результаты. Благодаря внедрению аналогичных ИИ-систем количество нелегальных свалок за несколько лет сократилось более чем на 50–57%. Экономия бюджета на их ликвидацию превысила 150 млн рублей, а сумма наложенных штрафов достигла 1,1 млрд рублей.

Запуск пилота в двух муниципалитетах рассматривается как очередной этап повышения прозрачности. Предполагается, что новая система с элементами генеративного ИИ устранит оставшиеся возможности для недобросовестных перевозчиков.

Главная задача — не фиксировать нарушение после его совершения, а исключать саму вероятность сброса мусора в неположенном месте. Министр экологии региона Тихон Фирсов заявил, что решение позволит «повысить прозрачность операций по утилизации и вовлечению строительных отходов во вторичный оборот». Искусственный интеллект должен убрать человеческий фактор и обеспечить неотвратимость контроля: «Там, где обнаруживаются свалки, должны быть камеры и неотвратимое наказание».

Если пилотный проект подтвердит эффективность, практику Домодедова и Истры планируется масштабировать на всё Подмосковье, а затем — на другие регионы страны.