Искусственный интеллект: эксперт рассказала, как избежать ошибок в ответах нейросетей

Руководитель проекта по интеграции нейросетей в TenChat Александр Жадан объяснил, что искусственный интеллект не всегда предоставляет точные ответы.

В интервью НСН он отметил, что работа любого сервиса на основе генеративных алгоритмов строится на принципе поиска наиболее подходящих ответов, из которых формируется итоговый результат.

Эксперт привёл простой пример: если спросить у нейросети, сколько букв «о» в слове «сороконожка», она может ошибиться, так как не умеет считать. Поэтому важно сделать так, чтобы алгоритм мог сам себя проверять и увеличивать свою точность.

Он добавил, что нейросети продолжают развиваться, и их задача заключается не только в предоставлении ответа, но и в анализе его корректности.

Уважаемые читатели "Царьграда"! 

Присоединяйтесь к нам в соцсетях "ВКонтакте" и "Одноклассники".