Нейросеть научилась выявлять болезни на клеточном уровне

Новая модель искусственного интеллекта GREmLN, разработанная при поддержке Chan Zuckerberg Initiative, способна выявлять нарушения в работе клеток на самых ранних этапах развития заболеваний. В отличие от традиционных алгоритмов, которые ориентированы на обработку больших объемов данных, GREmLN сосредоточена на детальном анализе взаимодействий между генами внутри отдельных клеток. Это позволяет фиксировать сбои биологических процессов еще до появления клинических симптомов.

Обучение модели проводилось на базе CellxGene — одной из крупнейших биологических платформ с данными о различных тканях человеческого организма, включая мозг, легкие, почки и кровь. Благодаря этому GREmLN может точно моделировать клеточные изменения и предлагать потенциальные терапевтические мишени. 

Эксперты отмечают, что технология открывает новые возможности для ранней диагностики, персонализированной медицины, подбора эффективных препаратов, а также сокращения времени и рисков клинических испытаний. Однако GREmLN требует значительных вычислительных ресурсов и регулярного обновления базы данных. Кроме того, для интерпретации результатов необходимы специалисты высокого уровня.

«GREmLN — это важный шаг вперед в понимании болезней на клеточном уровне», — комментирует представитель Chan Zuckerberg Initiative.

По его словам, внедрение таких технологий способно ускорить разработку новых методов лечения и повысить точность диагностики, что особенно важно для борьбы с онкологическими и нейродегенеративными заболеваниями.

Уважаемые читатели «Царьграда»!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram.