Нижегородские учёные предлагают ИИ и VR для продления активной старости
Нижегородские учёные предложили применять возможности искусственного интеллекта для поддержки активного долголетия пожилых людей.
Исследовательские группы Университета «НЕЙМАРК» и РЭУ имени Г. В. Плеханова провели серию работ, в которых оценивали потенциал ИИ и цифровых технологий для сохранения и восстановления двигательной активности у лиц старшего возраста. В них изучались подходы к раннему выявлению факторов риска возрастных изменений двигательной сферы и методы их мониторинга с использованием современных технических средств.
По словам учёных, цифровые инструменты способны фиксировать сигналы риска задолго до появления выраженных клинических признаков, таких как нарушение равновесия при ходьбе или тремор конечностей. В исследовании подчёркивается роль электрофизиологических и нейровизуализационных методов — ЭЭГ и МРТ — в выявлении нейронных маркёров, рассматриваемых как ранние индикаторы ухудшения координации и снижения скорости реакций.
Документ, по словам заместителя председателя правительства региона Екатерины Солнцевой, представляет собой практический план интеграции современных технологий в систему здравоохранения. Он направлен на поддержание физической автономии и высокого качества жизни пожилых граждан и включает шаги по внедрению мониторинга, аналитики и взаимодействию медицинских специалистов с цифровыми платформами.
Авторы также рассмотрели перспективы использования виртуальной реальности и интерфейсов «мозг‑компьютер» для реабилитации. Такие технологии, согласно исследованию, могут применяться при восстановлении двигательных функций у пациентов после инсульта посредством мысленного управления виртуальными объектами; это вариант функциональной реабилитации с опорой на нейротехнологии.
Учёные сделали вывод о возможности развития превентивной медицины, в которой гериатр на основе объективных данных, получаемых с носимых и стационарных устройств пациента, совместно с алгоритмами ИИ формирует персонализированные программы профилактики. В тексте предлагаются механизмы передачи данных, оценки риска и адаптации профилактических мер в зависимости от индивидуального профиля пациента.
Предложенные подходы объединяют методы нейрофизиологической диагностики, цифрового мониторинга, алгоритмов искусственного интеллекта и технологий реабилитации — виртуальную реальность и интерфейсы «мозг‑компьютер». Они ориентированы на интеграцию в клиническую практику с целью поддержания двигательной самостоятельности и качества жизни пожилых людей.