Открытие в Архангельской: 5 новых видов мхов в двух национальных парках
На территории Кенозерского национального парка и национального парка «Онежское Поморье» обнаружили пять видов мхов, ранее не отмеченных в этих охраняемых зонах. Среди них — редкий тетраплодон суженный (Tetraplodon angustatus), включённый во вторую категорию Красной книги Архангельской области. Этот вид сокращается в численности, поэтому его выявление представляет особую ценность для исследователей.
Тетраплодон суженный относится к мхам-копрофилам и развивается на органических остатках, в том числе на помёте животных. В Кенозерском национальном парке его обнаружили, предположительно, на лисьем помёте в сухом сосновом лесу на песчаной гряде. Вид также фиксируют на экскрементах куницы, норки, волка, медведя, оленя и крупных хищных птиц. Особенность биологии этого мха — распространение спор с помощью мух, которых привлекает специфический запах. Зависимость от животного мира делает вид уязвимым: при снижении численности диких животных или изменении структуры старовозрастных лесов, например вследствие пожаров или хозяйственной деятельности, тетраплодон может исчезнуть.
Исследования бриофлоры проводились и в национальном парке «Онежское Поморье». Весной в районе деревни Лопшеньга и осенью в окрестностях деревни Луда специалисты преодолели около 150 километров и зарегистрировали 121 вид мхов. Среди них выявлены четыре вида, ранее не отмеченные на территории парка: сфагнум пятирядный (редкий вид Красной книги Архангельской области, третья категория), дикранелла зобатая, плагиотециум вогнутолистный и калиергон Ридчардсона.
Как отметила научный сотрудник ФГБУ «Национальный парк “Кенозерский”» Полина Бурчаловская, изучение бриофлоры ведётся в течение многих лет. По её словам, важно описать как можно большую часть территории, чтобы сформировать полный список видов. Она также указала, что исследования мхов требуют специальных навыков и оборудования, поэтому эта группа остаётся мало изученной. Полученные данные используются в охране природы: мониторинг позволяет отслеживать динамику экосистем и фиксировать любые изменения.