Русские учёные разработали экономичный способ распознавания номерных знаков

Большинство современных систем распознавания номерных знаков базируются на свёрточных нейронных сетях, однако вятским учёным удалось разработать альтернативу. Об этом говорится в статье в научном сборнике Conference of Open Innovations Association (FRUCT).

По словам разработчиков, существующие способы требуют процесса обучения большим объёмам выборки данных, значительных вычислительных мощностей и имеют недостаточную гибкость к обрабатываемым данным.

Новый алгоритм, предложенный сотрудниками ВятГУ, не требует предварительного обучения, а вычислительных ресурсов затрачивается значительно меньше благодаря использованию в качестве математической модели бинарного изображения двумерной цепи Маркова с двумя состояниями.

Процесс состоит из трёх этапов - детектирования номерной пластины, сегментации изображения номерной пластины на символы и распознавания текстовых символов. Алгоритм работает в режиме реального времени.

Метод подойдёт для использования в системах контроля за въездом автотранспорта на удалённые охраняемые территории, парковки, ремонтные зоны. В будущем разработчики хотят усовершенствовать алгоритм, чтобы обеспечить распознавание номеров в условиях плохой видимости.