Учёные настроили ИИ для выявления болезни по капле жидкости

Victor Lisitsyn/Globallookpress
Ученые Пензенского государственного университета создали уникальный метод диагностики заболеваний, который использует нейросети для анализа капель жидкости.

Эта технология способна выявлять различные патологии на ранних стадиях, что является важным шагом к более эффективному лечению и профилактике заболеваний.

В основе нового метода лежит тензиометрия — наука, изучающая поверхностное натяжение жидкостей. Ученые провели эксперименты с жидкой частью крови, используя тензиометр для определения деформаций капли под механическим напряжением. Это позволяет фиксировать изменения в форме и объеме капли, которые могут свидетельствовать о наличии заболеваний.

Камера, установленная в лаборатории, фиксировала эти изменения, а специализированное программное обеспечение рассчитывало тензиометрические показатели. Затем данные передавались в обученную нейросеть, которая анализировала информацию от 132 пациентов с различными состояниями крови — от здоровой до ишемической. Удивительно, но в 99% случаев искусственный интеллект смог правильно диагностировать заболевания, что значительно превосходит точность традиционных методов.

Одним из ключевых аспектов данного метода является его способность не только выявлять болезни, но и распознавать фальсифицированные лекарства. В дальнейшем исследователи планируют расширить область применения своего метода на другие биологические жидкости, что позволит выявлять не только кардиологические, но и неврологические и онкологические заболевания.

Новости партнеров



Читайте также