В Московской области нейросеть будет отслеживать неадекватное поведение школьников

В одной из школ Подмосковья протестируют систему безопасности, основанную на нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении. Как сообщают "Ведомости", систему предсказательной безопасности разработали компания «Для самых родных. Обнинск» совместно с партнерами «АИС Город» и «Интегра-С». В какой школе будет тестироваться система, пока не сообщается, но она будет внедрена уже в этом году.

Основная задача комплекса датчиков и камер видеонаблюдения - контроль за системами жизнеобеспечения школы, например, она будет следить, чтобы в классах не было слишком жарко или холодно. Но это технология несложная. Главная "фишка" новой системы - применение искусственного интеллекта для отслеживания настроения школьников и, как следствие, возможной агрессии с их стороны. Для этого видеокамеры будут не просто фиксировать поведение детей, но и передавать данные в нейросеть, которая будет выявлять нетипичное поведение школьника или опасную ситуацию, например, попытки вылезти в окно. Также камеры будут распознавать выражение лица, и если школьник ходит мрачным несколько дней подряд, подавать сигнал диспетчеру, а тот - педагогам и психологам. Кстати, такая система уже внедрена в лицее "Держава" в Обнинске.

Насколько эффективной окажется нейросеть для распознавания потенциальной агрессии школьников - покажет время. Система на основе искусственного интеллекта самообучается в процессе.

- Распознавать выражение лица по изображению - вполне можно. Но нужно учесть, что все эти штуки учатся на взрослых, для детей надо собирать данные дополнительно (что сложно), - поясняет программист Михаил. - Распознавать активности вроде катания по перилам - в принципе тоже можно, но гораздо сложнее, и работать будет скорее всего плохо.

Прикрутить к оценке настроения учет оценок малореально без сбора большой обучающей выборки, а это вряд ли кто-то делал.

Уважаемые читатели, если вам есть чем поделиться с редакцией «Царьград Подмосковье», присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту mo@tsargrad.tv

Подписывайтесь на нашу группу в ВК!