GPT-6 Astra расшифровала немецкую радиограмму спустя 85 лет

OpenAI-совместимая модель GPT-6 Astra успешно расшифровала немецкую военную радиограмму, оставшуюся нераскрытой более 85 лет со времён Второй мировой войны. Итоги работы были представлены разработчиком Картером Леффеном.

Переломным моментом стала аналогичная радиограмма, уже раскрытая ранее и отправленная в тот же день, в которой название Розенов упоминалось дважды подряд. Это навело исследователей на мысль, что в ещё не разгаданном сообщении может присутствовать тот же элемент, что подтолкнуло их к проверке соответствующих настроек шифратора.

В результате удалось восстановить текст: отправитель просил рассказать о маршруте, указывал своё местонахождение в Розенове на северо-востоке современной Германии и требовал немедленного радиоответа. Леффен на специально разработанном веб-ресурсе представил описание выполнения работы, исходные данные и инструменты для подтверждения результата.

Ранее освещалось, как Алан Тьюринг сыграл ключевую роль в помощи союзникам в расшифровке немецкой «Энигмы» во время Второй мировой войны. Этот выдающийся британский математик разработал криптоаналитические методы и участвовал в создании электромеханического устройства Bombe, что существенно ускорило поиск параметров немецких шифраторов. Позднее его идеи стали частью фундамента современной информатики и исследований в области искусственного интеллекта.

Ранее мы сообщали о том, что учёные ЮУрГУ разработали уникальную программу для повышения точности посадки авиационных и ракетных аппаратов в арктических условиях, не зависящую от глобальных навигационных систем. Эта разработка в четыре раза увеличивает точность благодаря учёту рельефа местности и траектории, что делает её особенно полезной для работы на удалённых аэродромах, где традиционные методы навигации часто затруднены.