Яндекс внедрил метод для обновления ключевых слов в гаджетах

Исследовательская команда "Яндекса" внедрила методику обновления списка ключевых слов-триггеров в умных устройствах, что позволяет гаджетам обучаться откликам на новые голосовые команды, при этом сохраняя способность распознавать уже существующие. Об этом сообщила компания в своем заявлении.

Согласно информации, для приборов с голосовым управлением необходимо регулярно расширять перечень фраз, которые они способны понимать автономно без подключения к интернету. Традиционно для выполнения этой задачи требуется дообучение модели распознавания речи. Однако, такой подход может привести к снижению качества распознавания известных команд. В области машинного обучения этот феномен называется катастрофическим забыванием.

Существующие технологии непрерывного обучения могут немного уменьшить этот эффект, но не способны его полностью устранить. "Яндекс" предложил новый подход: вместо изменения всей функционирующей нейросети, добавлять небольшой вспомогательный модуль — обучаемую ветку, которая отвечает за распознавание новых команд.

"Эта ветка использует промежуточные признаки, уже извлекаемые основной моделью, но обладает собственным классификатором для понимания новых команд. При этом параметры базовой модели остаются неизменными, включая параметры нормализации и основной классификатор. Именно поэтому результаты распознавания старых команд остаются такими же, как и до обновления", — говорится в сообщении компании.

Эффективность предложенной модели подтвердилась в ходе экспериментов. Научная публикация с описанием данного подхода была одобрена для представления на международной конференции Interspeech 2026, которая состоится в конце сентября в Сиднее.