Московский зоопарк внедрил ИИ для наблюдения за животными

Московский зоопарк объявил о старте нового проекта, использующего искусственный интеллект, который будет внедрён на экранах вольеров, чтобы информировать гостей о текущих действиях животных. Об этом сообщили в пресс-службе учреждения.

На данный момент проект запущен в пилотном формате, который изучает поведение нескольких видов животных: панд Жуи, Диндин и Катюши, леопарда Мизера и пумы Габриэля. В каждом вольере установлены экраны, дающие информацию о местонахождении животных и их текущей активности. Это позволит посетителям узнать, где находятся обитатели – внутри вольера или на улице. А если их не видно, например, из-за преград, таких как кусты, то рекомендуется быть более внимательными в поиске, как сообщается в официальном канале зоопарка на "Максе".

Кроме того, система позволяет отслеживать активность животных и демонстрировать на экранах просветительский контент, расписание мероприятий и другие сведения. На старой территории зоопарка добавлена информационная стела, предоставляющая подробности о привычках и поведении животных пилотного проекта. Эти данные помогают посетителям выстроить оптимальный маршрут по территории зоопарка в зависимости от активности его обитателей.

"Для реализации проекта была проведена значительная подготовительная работа: вручную введён большой объём данных, благодаря чему ИИ научился распознавать особенности поведения животных через видеокамеры. В ближайшее время в планах расширить количество моделей поведения, которые подлежат изучению", - цитирует Светлану Акулову, генерального директора Московского зоопарка, сообщение.

Отмечено, что в будущем проект будет распространён на всю территорию зоопарка, включая установку навигационных стел и интеграцию в интерактивную карту и на сайт зоопарка.

Ранее мы писали о разработке цифрового двойника для крупных инфраструктурных объектов Москвы, что может радикально улучшить планирование и координацию строительных и инженерных проектов. Создание цифровой модели депо "Новорижское" представляет собой важный шаг в применении современных технологий для повышения эффективности и точности в управлении городскими проектами, а также позволяет экономить ресурсы и минимизировать ошибки в процессе строительства.