Российские ученые создали нейросеть для прогнозирования погоды в Арктике

Российские специалисты создали нейросеть, улучшившую точность прогноза опасных погодных условий в Арктике, что значительно повысит безопасность морского и воздушного транспорта. "Известия" сообщают об этом.

"Безопасность судоходства, авиационных рейсов, добычи полезных ископаемых и других видов деятельности в Арктике зависит непосредственно от качества прогнозов. Однако, в регионе имеется недостаточное количество метеорологических станций, а глобальные модели прогноза погоды зачастую имеют низкое разрешение и выраженные систематические ошибки", - подчеркнул старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН в интервью "Известиям".

Разработчики заявляют, что новая система устраняет ошибки глобальных моделей за счет сохранения данных о маломасштабных атмосферных вихрях и температурных аномалиях, влияющих на формирование штормов. Эта инновация уменьшила ошибку прогноза температуры более чем вдвое и повысила точность оценки силы ветров на 20%.

Европа и Россия также сталкиваются с проблемами, когда большинство моделей переоценивают ледовое покрытие и недооценивают наличие жидкой воды в атмосфере. Кроме того, для реалистичного отображения специфических явлений, таких как полярные мезоциклоны и бора Новой Земли, требуется высокая степень детализации моделей, - отметил главный метеоролог портала Леонид Старков.

Он объяснил, что в условиях недостатка наблюдательных данных метеорологи расширяют сеть наблюдений и комбинируют различные источники данных. Авторы новой разработки обучают нейросеть интегрировать прогнозы из нескольких источников сразу.